Сколько стоит чат-бот для сайта в 2026 году: из чего складывается цена

Допустим, владелец интернет-магазина получает три коммерческих предложения на чат-бота: 15 000 ₽, 80 000 ₽ и «от 250 000 ₽, обсудим на созвоне». Задача одна: отвечать клиентам на сайте. Цены различаются в разы.

Часть разброса объясняется тем, что под одним названием продаются три разных продукта: конструктор, который вы собираете сами за вечер, готовая облачная ИИ-платформа (SaaS) по подписке и разработка под заказ у фрилансера или агентства. У каждого своя структура расходов, поэтому итоговые суммы без этой структуры не сравнить.

Содержание

• Короткая вилка цен
• Почему цену бота нельзя назвать без уточнений
• От чего зависит цена: тип бота
• От чего зависит цена: три способа получить бота
• Сколько стоит бот на конструкторе
• Сколько стоит ИИ-платформа по подписке
• Сколько стоит разработка под заказ
• Из чего складывается смета: пять статей расхода
• Скрытые расходы, о которых не думают на старте
• Когда бот окупается
• Три способа рядом: сравнительная таблица
• Чек-лист: как выбрать вариант под свой бюджет
• Частые вопросы
• Что в деньгах

Короткая вилка цен

Конструктор стоит от нуля, ИИ-платформа на входе от 0 до 4 300 ₽ в месяц, а разработка на заказ начинается от 80 000 ₽.

Внутри каждого способа цена зависит от объема диалогов, числа каналов и того, нужна ли интеграция с CRM или складом, поэтому нижняя и верхняя граница отличаются в разы даже у одного и того же способа.

Цифры взяты со страниц тарифов вендоров. Тарифы меняются, поэтому перед оплатой сверьтесь с актуальной страницей вендора.

Почему цену бота нельзя назвать без уточнений

Цена бота зависит от задачи, которую он должен решить. Цена бота устроена так же, как цена сайта: за 0 ₽ можно собрать бота на бесплатном шаблоне конструктора, а крупная индивидуальная разработка стоит от 250 000 ₽, и оба ответа правильные для разных задач.

Задача определяет способ, а способ определяет структуру расходов. Боту для сайта с десятком типовых вопросов про доставку и оплату вполне хватит конструктора на кнопках: там нечего разбирать, кроме заранее известного набора сценариев. Сайту с широким каталогом и разнообразными вопросами клиентов нужен бот, который понимает свободную речь и отвечает по актуальным материалам, а это уже другой класс решений с другой ценой.

Конечные суммы нельзя сравнивать, не зная, что в них входит. За разовую сборку у эксперта платят один раз, за подписку на SaaS-платформу за 1 599 ₽/мес платят каждый месяц, получая готовую инфраструктуру, которую поддерживает кто-то другой.

Вопрос усложняется тем, что и сама «стоимость бота» на практике редко считается одним платежом. Даже у самого дешевого способа есть время на настройку, которое тоже стоит денег, просто в виде рабочих часов. Игнорировать эту статью и сравнивать только видимые платежи, значит сравнивать неполные цифры и удивляться потом, почему бесплатный вариант на деле съел неделю работы сотрудника.

Похожая логика работает с наймом сотрудника. Штатный оператор поддержки стоит фиксированную сумму в месяц сколько бы обращений ни пришло, фрилансер на разовых задачах дороже в пересчете на час, но не требует обязательств на будущее. Бот встраивается в этот же выбор третьим вариантом: разово оплаченный код или ежемесячная подписка на готовую услугу, и правильный ответ зависит от того, насколько предсказуем объем обращений на вашем сайте.

От чего зависит цена: тип бота

Первая переменная, до способа создания, это тип бота. Сценарный бот на кнопках работает по заранее прописанному дереву: клиент выбирает вариант, бот показывает следующий уровень меню. Такой бот дешевле собрать и предсказуемее по цене: чем больше веток в сценарии, тем больше работы, но объем работы виден заранее и легко оценивается в часах.

ИИ-бот с базой знаний ищет ответ в загруженных материалах и формулирует его своими словами. Он дороже на старте, потому что требует загрузки и структурирования базы знаний, а иногда и настройки под конкретный тон общения. Зато новый вопрос, которого раньше в сценарии не было, ИИ-бот с обновленной базой знаний отработает сам. Кнопочного бота пришлось бы переписывать вручную.

Практическое следствие для бюджета: у кнопочного бота каждая новая ветка добавляет работу, у ИИ-бота основная работа приходится на подготовку базы. Если у вас узкий и стабильный набор вопросов, кнопки могут обойтись дешевле. Если вопросы разнообразны и постоянно меняются, каждая новая ветка кнопочного бота стоит отдельных денег, а ИИ-боту нужно обновлять базу знаний.

Разница заметна на конкретном примере. Сайт услуг с записью на консультацию обычно получает узкий набор вопросов: цена, сроки, свободное время специалиста. Если вопросов мало и они повторяются, кнопочного сценария для них достаточно. Интернет-магазин с каталогом в тысячи товаров получает вопросы про конкретные позиции, размеры, совместимость, комплектацию, и здесь количество нужных веток кнопочного сценария растет быстрее, чем успевает окупаться: проще один раз загрузить каталог в базу знаний, чем прописывать сотни отдельных сценариев вручную.

Третий вариант, гибридный бот, сочетает оба подхода. Такой бот ведет клиента по кнопкам там, где сценарий известен заранее, например выбор способа доставки или оплаты, а на свободный вопрос вне сценария переключается на языковую модель и ищет ответ в базе знаний. Базу знаний гибриду готовят так же, как ИИ-боту, а кнопочная часть снижает риск, что модель начнет придумывать ответ там, где достаточно простого меню.

От чего зависит цена: три способа получить бота

Вторая переменная, способ, которым вы получаете бота: собираете сами в конструкторе, покупаете подписку на готовую SaaS-платформу с ИИ или заказываете разработку у фрилансера либо агентства. У каждого способа своя структура затрат.

Конструктор стоит мало или ничего, но требует вашего времени. Вы сами собираете сценарий из готовых блоков, и главный расход здесь часы сотрудника, отвлеченного от других задач. SaaS-платформа с ИИ продает готовую инфраструктуру по подписке: обучение модели, хостинг, обновления безопасности уже сделаны за вас, вы платите за доступ и объем использования. Разработка на заказ продает код и время специалиста: результат подгоняется под вашу задачу точнее, чем готовый конструктор, но и стоит как штучная работа.

Если нужен сам процесс сборки бота техническими шагами, от выбора конструктора до фрагмента кода, это отдельный разбор в статье как создать чат-бота для сайта.

Для сайта с каталогом и живыми вопросами клиентов лучше начинать с готовой ИИ-платформы: она сразу отвечает на разнообразные формулировки. Кнопочный конструктор оправдан для узкого фиксированного сценария: запись, квиз, анкета. Разработка на заказ нужна при нестандартной интеграции и когда есть своя команда, которая будет ее поддерживать. Сразу заказывать самый дорогой вариант редко оправданно: сначала выясните, упирается ли ваша задача в возможности готовой платформы.

Сколько стоит бот на конструкторе

Конструктор, это визуальный редактор, где вы соединяете блоки сценария без кода. Нижняя граница ноль: у большинства конструкторов есть бесплатный тариф с ограничением по числу подписчиков, каналов или сообщений в сутки.

Клиент: А у вас есть доставка в Казань? Бот: Выберите вариант: 1. Доставка по России 2. Самовывоз 3. Связаться с менеджером Клиент: ...

На вопрос про конкретный город кнопочный бот отвечает заранее подготовленным меню, и клиенту приходится подстраиваться под его структуру. Это нормально для простых сценариев вроде записи на услугу или выбора способа оплаты, но плохо работает там, где вопросы у клиентов разные.

Платный переход у конструкторов обычно происходит из-за лимитов. Бесплатный тариф закрывает базовый сценарий, а деньги начинаются, когда подписчиков становится больше определенного числа, или когда нужен второй канал помимо основного. У части сервисов бесплатный тариф действует бессрочно при малом трафике, у части бесплатный период ограничен по времени и заканчивается через 8–15 дней, сколько бы вы ни собрали. Лимиты бесплатных тарифов по конструкторам, включая скрытые условия, собраны в статье про конструкторы чат-ботов.

Собрать сценарий самостоятельно можно за несколько часов, если сценарий простой. Форма записи на услугу, выбор из трех-пяти типовых вопросов, передача заявки на почту, такой набор собирается за вечер без специальных навыков. Как только сценарий начинает ветвиться на десятки вариантов, время сборки растет быстрее, чем кажется на старте, и в какой-то момент оказывается дешевле заплатить эксперту за настройку, чем разбираться самому.

Закладывайте время на тестирование сценария чужими глазами. Автор сценария видит логику дерева и проходит по нему без ошибок, а реальный клиент формулирует вопрос иначе и упирается в тупиковую ветку. Перед публикацией на живом сайте попросите коллегу, который не участвовал в сборке, пройти сценарий с типичными вопросами клиентов.

Дерево сценария дорожает в поддержке, когда ассортимент и условия часто меняются. Каждое изменение приходится вносить в ветки вручную, и редактирование превращается в постоянную работу. Тогда выгоднее перейти на подписку ИИ-платформы, чем поддерживать разросшийся кнопочный сценарий.

Сколько стоит ИИ-платформа по подписке

Готовая SaaS-платформа с ИИ решает задачу иначе: вы загружаете материалы сайта, прайс, условия доставки, карточки товаров, и бот отвечает по ним своими словами. Цена подписки зависит от числа диалогов в месяц и количества подключенных каналов.

Цены взяты со страниц тарифов вендоров, тарифы меняются, перед оплатой проверьте актуальную цифру на сайте вендора.

Клиент: Подойдет ли этот стол для кухни 6 квадратов? Бот: По размерам подойдет, столешница 80×60 см. Уточните, важна ли для вас откидная столешница для экономии места, у нас есть такая модель Клиент: О, давайте посмотрю

Кнопочный бот на нестандартный вопрос покажет то же меню, а ИИ-бот с загруженным каталогом находит подходящий товар и предлагает уточнение, которое реально двигает разговор к заказу. Точность такого ответа целиком зависит от качества базы знаний: пустая или устаревшая база знаний обнулит преимущество любого ИИ.

Otvion работает по этому принципу: ИИ-консультант обучается на контенте сайта и отвечает по нему, а сложные вопросы передает оператору в Telegram. У сервиса есть бесплатный тариф без карты.

Проверьте, продается ли ИИ как часть базового тарифа или отдельной надстройкой. У Jivo и части других вендоров чата на сайте ИИ-функции докупаются поверх стартового тарифа: базовый тариф Jivo стоит 742 ₽/мес за оператора при оплате лицензии на 2 года, а ИИ-оператор 11 041 ₽/мес при оплате за год. Перед сравнением цифр «от» в маркетинге разных платформ выясните, что именно эта цифра включает: сам виджет, ИИ-ответы по базе или то и другое сразу. ИИ-оператор Jivo обходится примерно в 368 ₽ в день (11 041 ₽ делим на 30), и стоимость закрытого ботом диалога равна этой сумме, деленной на число таких диалогов в день: при трех в день около 123 ₽, при тридцати около 12 ₽. Доплата оправдана, когда закрытый диалог обходится дешевле заявки, которую иначе потеряли бы, или часа оператора. Тот же счет для Carrot Quest: 12 000 ₽/мес за пакет в 1000 вопросов, около 400 ₽ в день. Подробное сравнение конкретных вендоров и их тарифов на виджеты чата собрано в статье виджет чата на сайт.

Второй параметр, который двигает цену вверх, число подключенных каналов. У BotHelp младший тариф CREATOR открывает только один канал, Instagram, и для Telegram, MAX или сайта уже требуется переход на PRO с другой ценой. У Jivo мессенджеры включены бесплатно, а WhatsApp тарифицируется отдельно, от 2 711 ₽. Перед расчетом итоговой цены перечислите, какие каналы реально нужны бизнесу, и сверьтесь с тарифной сеткой по каждому отдельно: цифра «от» может относиться к одному базовому каналу.

Агентские тарифы на ИИ-агента считают по навыкам, у платформ лимит задают сообщения, диалоги или токены. Сервис webformat.ru продает «Базовый» за 10 500 ₽/мес с одним навыком на выбор и «Расширенный» за 25 000 ₽/мес с двумя навыками, в каждом по 1 000 запросов в месяц, а более сложные конфигурации считает по смете после обследования. Такой тариф дороже входных тарифов платформ, но в цену уже заложена работа специалиста по настройке навыков. Сравнивая его с подпиской на платформе, переведите обе цены в стоимость одного закрытого запроса.

Отдельная статья затрат это сама модель ИИ. У части платформ она включена в подписку, у части тарифицируется отдельно по числу обращений к API. Например, GigaChat для юрлиц берет по 0,065–0,65 ₽ за тысячу токенов в зависимости от модели, диалог на 2 000 токенов обходится в копейки, но для юрлиц действует минимальный платеж 600 ₽ в месяц независимо от потребления. На малых объемах это и есть реальная нижняя граница счета за саму модель.

Платформы считают лимиты по-разному: по числу сообщений, диалогов или токенов. Salebot считает сообщения в сутки: если диалог занимает пять-десять сообщений в обе стороны, лимит в 50 сообщений на бесплатном тарифе исчерпывается за 5–10 диалогов (допущение о длине диалога). BotHelp считает AI-токены: 150 000 токенов на тарифе PRO хватает типичной онлайн-школе примерно на месяц диалогов, на длинных ответах токены расходуются быстрее. Перед выбором тарифа прикиньте свой объем: сколько обращений в месяц и сколько сообщений занимает один диалог на вашем сайте.

Сколько стоит разработка под заказ

Третий способ, заказать бота у фрилансера или агентства под конкретную задачу. Здесь цена задается сметой за проект, и разброс внутри этого способа больше, чем у первых двух.

По ценам исполнителей и агентств на август 2026 года, в Москве специалисты по ботам для Telegram берут от 3 000 до 25 000 ₽ за услугу. Простой сценарный бот в таком прайсе стоит 65 000–100 000 ₽, а ИИ-бот с базой знаний 350 000–500 000 ₽. Эти цифры публикует одно агентство, поэтому считайте их примером одного прайса и сверяйте с предложениями других подрядчиков.

По оценке вендора платформы, эксперт-фрилансер на готовой платформе берет 20 000–60 000 ₽ за настройку бота под задачу, а полноценное агентство с индивидуальной разработкой оценивает проект в 80 000–250 000 ₽ и выше. Разница между экспертом на платформе и агентством с нуля примерно та же, что между сборкой сайта на конструкторе руками специалиста и разработкой сайта с нуля: первое быстрее и дешевле, второе гибче под нестандартные требования, но не бесплатно по времени.

Заказ на разработку оправдан там, где готовая платформа технически не справляется с задачей. Нестандартная интеграция со складской системой, специфичная логика подбора товара, которую не собрать в визуальном конструкторе, или требование разместить решение на своем сервере без внешних сервисов, вот типичные причины уйти от готовых платформ к разработке под заказ. Если задача укладывается в стандартный набор функций, платить за индивидуальную разработку обычно невыгодно: тот же результат дает подписка дешевле.

Фиксированная смета дает заранее известную сумму, но подрядчик может заложить в нее запас на непредвиденные правки. Оплата по часам дешевле на бумаге, но итоговая сумма зависит от того, сколько часов реально уйдет, а на стороне заказчика сложно проверить, отработал разработчик заявленное время или растянул задачу. Для разовой понятной задачи фиксированная смета безопаснее, для проекта с неясным заранее объемом правок почасовая оплата с потолком по бюджету снижает риск для обеих сторон.

Самую дешевую заявку среди нескольких предложений проверьте отдельно. Заявка, которая заметно дешевле остальных, может не включать часть работ, которые появятся позже доплатой. Спросите подрядчика, входят ли в смету база знаний, тестирование и хотя бы месяц поддержки после запуска: эти статьи легко выпадают из дешевых предложений и всплывают отдельным счетом, когда бот уже запущен и вы зависите от того же исполнителя.

Из чего складывается смета: пять статей расхода

Смету удобно разложить на пять статей расхода, у разных способов они в разных пропорциях.

• Подписка или лицензия. Ежемесячный платеж за доступ к платформе, если способ SaaS, или разовая покупка лицензии, если код разворачивается на своем сервере. У конструктора эта статья часто нулевая на входе.
• Разовая настройка. Время на сборку сценария, обучение бота на материалах сайта, первичную проверку ответов. Ориентир на сборку своими силами на готовом тарифе: 20–30 часов.
• Интеграции. Подключение к CRM, складской системе, оплате или аналитике. Каждая интеграция, которой нет из коробки, это отдельная разовая работа программиста, и именно эта статья чаще всего вылезает за пределы изначальной оценки.
• База знаний. Подготовка материалов, по которым бот отвечает: структурирование прайса, актуализация условий доставки, устранение противоречий между разными страницами сайта. Для ИИ-бота это критичная статья, ошибка здесь стоит дороже, чем ошибка в интерфейсе.
• Поддержка и доработка. Обновление сценариев и базы знаний после запуска, когда реальные вопросы клиентов начинают расходиться с тем, что заложили на старте. Без нее бот со временем перестает отвечать по актуальным данным.

От пропорции между пятью статьями зависит, почему одинаковая по функциям задача стоит по-разному у разных подрядчиков. Дешевое предложение может экономить на базе знаний и поддержке, закладывая только настройку и подписку, а дорогое включает сопровождение на месяцы вперед. Перед сравнением итоговых цифр уточните, какие из пяти статей в них вошли, а какие оплачиваются отдельно и когда.

Для бота онлайн-школы смета выглядит в трех вариантах. При самостоятельной сборке на тарифе PRO почти вся сумма уходит в подписку, от 1 599 ₽ в месяц, а разовая настройка не стоит денег, только 20–30 часов времени. При сборке через эксперта той же платформы добавляется разовая настройка в 40 000 ₽ поверх той же подписки, и в сумме это настройка и подписка. При заказе у агентства картина другая: кастомная разработка в 180 000 ₽ закрывает статью настройки, а дальше отдельно идут хостинг и поддержка, около 15 000 ₽ в месяц, доработки от 8 000 ₽ за фичу, и отдельно расход на API ИИ.

У дешевого входа часть статей сметы может остаться за кадром и всплыть после запуска. Для простой задачи дешевого способа может хватить, но сравнивать входную цену без скрытых статей некорректно.

Скрытые расходы, о которых не думают на старте

Часть расходов не попадает в первую смету, потому что проявляется уже после запуска. Разница между сметой на бумаге и реальным счетом складывается как раз из них.

Лимит на сообщения может кончиться раньше, чем рассчитывали. Тариф выбирают по объему на момент подключения, а трафик и число обращений растут, и тариф, который казался с запасом, начинает упираться в потолок.

Кастомному боту на своем сервере отдельно нужен хостинг, от 500 ₽/мес за VPS, и о нем легко забыть, если бот собирался на платформе.

База знаний устаревает и требует обновления. Прайс меняется, ассортимент обновляется, условия доставки корректируются, и если никто не обновляет материалы, по которым отвечает бот, он начинает называть неактуальные цены. Стоимость этой статьи редко фиксированная: где-то достаточно раз в месяц выгружать обновленный прайс, где-то нужен отдельный человек, который следит за актуальностью материалов.

Доработка сценариев после первых недель реальных вопросов. Как бы тщательно ни готовили бота на старте, реальные клиенты задают вопросы, которые не предусмотрели, и первый месяц эксплуатации выявляет пробелы, которые нужно закрывать. Любая «маленькая фича» у разработчика после запуска стоит от 5 000 ₽ (по оценке вендора платформы).

Токены модели оплачиваются отдельно, если бот работает через API. У платформ с готовым ИИ расход на модель обычно уже сидит в тарифе или в пакете токенов, а у кастомного бота подписка на API ИИ идет отдельной строкой, и ее размер растет вместе с числом диалогов. Заведите для нее отдельную строку в смете и сверяйте с реальным расходом после первого месяца работы.

Аналитика и разбор диалогов тоже стоят времени. Без регулярного просмотра логов переписки сложно понять, на каких вопросах бот ошибается, и решение о доработке принимается вслепую. Часть платформ включает базовую аналитику в тариф, часть продает ее отдельным модулем: уточните это заранее.

Когда бот окупается

Срок окупаемости: цена бота делится на дополнительную прибыль в месяц.

Формула: разовая цена бота делится на ежемесячную дополнительную прибыль, а она равна произведению доли спасенных диалогов, числа обращений в месяц, конверсии в заказ и прибыли с заказа. Получается срок окупаемости в месяцах. Для подписки месячный платеж сравнивают с той же прибылью.

Условный пример. Сайт получает 40 обращений в чат в месяц вне рабочего времени менеджеров. Допустим, бот спасает от ухода к конкуренту 30% таких диалогов, то есть 12. При конверсии обращения в заказ 25% получаем 3 дополнительных заказа в месяц. Средний чек 8 000 ₽, маржа 30%, прибыль с заказа 2 400 ₽, три заказа дают 7 200 ₽ дополнительной прибыли в месяц.

При этих допущениях и цене SaaS-подписки в диапазоне 1 599–4 290 ₽/мес бот отбивается меньше чем за месяц. Если добавить к подписке в 1 599 ₽ разовую сборку экспертом за 40 000 ₽, срок окупаемости около 7 месяцев. Кастомная разработка за 180 000 ₽ без учета поддержки окупается примерно за 25 месяцев, чуть больше двух лет, а с хостингом и поддержкой в 15 000 ₽ в месяц из той же сметы 7 200 ₽ прибыли не покрывают даже эти платежи, и такая разработка при этих допущениях не окупается совсем. Результат сильно зависит от чека и маржи, поэтому подставьте в формулу свои цифры.

С чем сравнивать подписку на ИИ. Час оператора поддержки при зарплате 48 000 ₽ и страховых взносах 30% обходится примерно в 380 ₽ (в месяце 164,3 рабочих часа по производственному календарю 2026 года). Поэтому ИИ-оператор за 368 ₽ в день, который закрывает хотя бы часть диалогов, сопоставим по цене с одним часом человека, и считать нужно, сколько часов оператора освобождается и сколько заявок перестает теряться.

Если у сайта мало обращений вне рабочего времени, а маржа с заказа минимальна, дорогие способы могут не окупиться. Для сайта с десятком заявок в месяц и низкой маржой разработка на заказ может окупаться годами. Если не окупается и подписка, проблема в другом месте воронки, например в трафике или цене товара.

Второй пример: B2B-услуга с дорогим заказом. Сайт B2B-услуги с редким, но дорогим заказом получает всего 20 обращений в месяц вне рабочего времени, из них бот спасает те же консервативные 30%, шесть диалогов, а конверсия в заказ ниже, 20%, чуть больше одного заказа в месяц. Но при среднем чеке услуги 60 000 ₽ и марже 40% один такой заказ дает 24 000 ₽ прибыли, а суммарно 28 800 ₽ дополнительной прибыли в месяц. Сборка экспертом за 40 000 ₽ вместе с подпиской в 1 599 ₽ отбивается чуть меньше чем за полтора месяца, а кастомная разработка за 180 000 ₽ примерно за полгода без поддержки и за год с небольшим, если считать поддержку в 15 000 ₽ в месяц. При высоком чеке бот окупается быстрее даже с меньшим трафиком, потому что каждый спасенный диалог стоит дороже.

Три способа рядом: сравнительная таблица

Конструктор проигрывает в гибкости, но выигрывает в скорости и цене входа, разработка на заказ выигрывает в точности под задачу, но стоит как штучная работа.

Для узкого фиксированного сценария (запись, квиз, анкета) подходит конструктор. Сайту с каталогом и живыми вопросами лучше начинать со средней колонки, SaaS-платформы с ИИ: она закрывает разнообразие вопросов без цены разработки на заказ. Правая колонка нужна тогда, когда задача технически не решается первыми двумя способами и есть своя команда для поддержки.

Чек-лист: как выбрать вариант под свой бюджет

• Сколько обращений в чат вы получаете сейчас или ожидаете после установки. Десяток в месяц и тысяча в месяц, это разный порядок нагрузки, и цена растет вместе с объемом у всех трех способов. Допущение для примера: 300 обращений в месяц по 8 сообщений в диалоге дают 2 400 сообщений, а бесплатный тариф Salebot с лимитом 50 сообщений в сутки даст около 1 500 сообщений в месяц, то есть на такой объем его не хватит.
• Есть ли уже готовая база знаний, прайс, условия, карточки товаров. Если материалов нет, их подготовка это отдельная работа и отдельная строка в смете при любом способе.
• Нужна ли интеграция с CRM, складом или платежной системой. Каждая такая интеграция сдвигает выбор в сторону разработки на заказ или платформы, которая ее поддерживает из коробки.
• Готовы вы платить разово крупную сумму или предпочитаете небольшой ежемесячный платеж. Сравните денежный поток и итоговую сумму за год: подписка легче для кассы сейчас, разовый платеж может оказаться выгоднее на длинной дистанции.
• Кто будет обновлять базу знаний и дорабатывать сценарии после запуска. Если такого человека нет, заложите эту статью расхода отдельно: без регулярных обновлений бот устаревает.

Ответы на пять вопросов сужают выбор. Если нужен узкий фиксированный сценарий (запись, квиз, анкета) и интеграций нет, хватит конструктора. Если на сайте каталог, объем растет, вопросы разнообразны, а бюджет комфортнее считать помесячно, начинайте с SaaS-платформы с ИИ. Разработка на заказ оправдана, когда хотя бы один ответ упирается в нестандартную интеграцию или требование к размещению, которое готовые платформы не закрывают, и есть команда для поддержки.

Частые вопросы

Сколько стоит чат-бот в MAX

У MAX уже есть готовые конструкторы ботов, например у BotHelp 14 дней бесплатно, а разработка бота под MAX на заказ идет примерно в том же порядке цен, что и под Telegram, если задача сопоставима по сложности. Ориентируйтесь на диапазоны разработки на заказ выше и уточняйте цену у подрядчика.

Сколько стоит поддержка бота после запуска

Поддержку легко упустить в стартовой смете: лимиты, устаревание базы знаний и доработка сценариев появляются после запуска. Заложите ее сразу.

Можно ли сделать бота бесплатно

Да, ограниченно. Конструктор с бесплатным лимитом по подписчикам или сообщениям, либо бесплатный тариф SaaS-платформы, закрывают небольшой объем диалогов совсем без денег. Как только объем или сложность вопросов вырастают, бесплатный вариант упирается в лимит, и дальше работает уже платная часть тарифа.

Почему у одного и того же типа решения такой разброс цены между вендорами

Потому что за одинаковым словом в тарифе, «ИИ», «диалоги», «токены», разные вендоры считают разный объем работы. У одного лимит указан в сообщениях, у другого в диалогах, у третьего в токенах модели, и пересчитать одну единицу в другую напрямую не получится без знания среднего размера диалога на конкретном сайте. Сравнивать стоит по тому, сколько реальных обращений закроет этот лимит именно у вас.

Есть ли смысл сразу заказывать самый дорогой вариант, чтобы не переделывать потом

Обычно нет. Самый дорогой вариант нужен, когда есть конкретная задача, которую дешевле не решить, например нестандартная интеграция. Материалы для базы знаний и понимание типичных вопросов клиентов переносятся в следующий способ. Для сайта с каталогом разумный вход, готовая ИИ-платформа, а разработку на заказ подключают, когда платформа упирается в интеграцию.

Что в деньгах

Цену нужно сравнивать со сроком окупаемости. Подписка за 4 290 ₽/мес за год обойдется в 51 480 ₽, а подписка за 1 599 ₽/мес в 19 188 ₽. Разовая сборка экспертом за 40 000 ₽ подписку платформы не заменяет, они складываются. Считайте срок, за который дополнительная прибыль от бота перекроет потраченную сумму.

Если цифры в расчете расходятся с ожиданиями, проверьте вводные. Сначала объем обращений вне рабочего времени и маржу с заказа, и только потом выбирайте способ.

Бот стоит больше, чем его стартовая цена. Лимиты вырастают вместе с трафиком, база знаний требует обновления, а сценарии дорабатываются под реальные вопросы клиентов. Считайте, сколько будет стоить бот через полгода, когда объем обращений вырастет.

Больше про сам процесс сборки бота, от выбора конструктора до фрагмента кода, в статье как создать чат-бота для сайта; про конкретные виджеты и их тарифы, в статье виджет чата на сайт; про то, что вообще такое ИИ чат-бот и как он устроен внутри, в статье что такое ИИ чат-бот; а про то, что мерить дальше, когда бот уже стоит и работает, в статье метрики чата на сайте.

Если хотите проверить экономику на своем сайте: Otvion ставится одной строкой кода, бесплатный тариф без карты, регистрация на otvion.ru/app/register.