В американском исследовании 2011 года из 2 241 компании 23% вообще не ответили на заявку с сайта, у остальных среднее время ответа составило 42 часа. Эту паузу между вопросом и ответом один и тот же бот закрывает в десяти типовых ситуациях, от ночного вопроса про доставку до передачи сложного случая живому оператору.

Содержание
- Отвечает на частые вопросы, пока все спят
- Принимает заявку в два часа ночи, пока менеджер спит
- Помогает выбрать товар по описанию клиента
- Доводит разговор до оформления заказа
- Напоминает про брошенную корзину по-человечески
- Записывает на прием без звонка администратору
- Сообщает статус заказа быстрее, чем ответит оператор
- Вовремя замолкает на деликатном вопросе
- Спрашивает, как прошло, когда все уже позади
- Передает сложный вопрос живому человеку в Telegram
- Что решает каждый сценарий: сводная таблица
- Частые вопросы
- Если совсем коротко

Отвечает на частые вопросы, пока все спят
Отличие от кнопочного бота: свободная формулировка вопроса. ИИ-бот не ждет, что клиент нажмет нужный пункт меню. Он ищет подходящий фрагмент базы знаний по смыслу вопроса и формулирует ответ своими словами. Устроено это через технологию RAG: документы заранее превращают в фрагменты, по вопросу клиента ищут ближайшие по смыслу, и уже их подкладывают модели для ответа. Каждый шаг описан в статье что такое ИИ чат-бот, а как это выглядит для самого посетителя в разговоре, в статье ИИ-консультант для сайта: чем отличается от обычного бота.
Модель при этом не переобучают. База знаний обновляется отдельно от самого бота, и добавление новой страницы с ценами не требует технической доработки. После обновления базы знаний бот отвечает по новой цене, без участия разработчика.
Типичные вопросы такого сценария: доставка, оплата, гарантия и режим работы. Они простые, а отвечать на них приходится постоянно, в том числе ночью.
Для этого сценария в базу знаний кладут:
- страницы про доставку и оплату с актуальными сроками и ценами;
- условия гарантии и возврата;
- режим работы и контакты;
- прайс или каталог с характеристиками, по которым спрашивают чаще всего.
Если страница на сайте устарела, бот ответит устаревшим текстом. Поэтому после смены цены или условий сначала правят страницу, потом проверяют, что бот отвечает по-новому.
Клиент: Здравствуйте! А у вас есть светильник как на фото в инстаграме, но в черном цвете?
Бот: Да, эта модель есть в черном, артикул L-2245B, в наличии 3 штуки на складе в Москве. Показать карточку или сразу оформить заказ?
Клиент: А в Казань когда доедет?
Бот: Доставка в Казань: 2 дня, 490 рублей. Если оформите сегодня до 18:00, отправим сегодня же.
Принимает заявку в два часа ночи, пока менеджер спит

Без бота заявка ночью попадает в очередь и стынет до утра. Менеджер видит сообщение только когда садится за компьютер, и к этому моменту клиент уже мог написать тот же вопрос конкуренту, благо открыть вторую вкладку ничего не стоит.
С ботом заявка сразу разобрана. Бот уточняет то, что все равно спросит менеджер: город, объем, сроки, бюджет. К утру у менеджера есть собранные ответы на вопросы, которые он обычно задает сам. Список таких вопросов лучше ограничить четырьмя-пятью: длинная анкета в чате клиента утомляет, и он закрывает окно посреди диалога.
Клиент: Хочу заказать остекление балкона, но пишу поздно, наверное никто не ответит
Бот: Отвечу прямо сейчас. Расскажите про балкон: этаж, примерная длина и что важнее, тепло или бюджет?
Клиент: 4 этаж, метров 5, важно чтобы зимой не дуло
Бот: Понял, для этого подойдет теплое остекление. Записал заявку, завтра с утра менеджер позвонит с расчетом. Оставите телефон для связи?
Что это дает в цифрах, разобрано в статье как чат на сайте увеличивает заявки.
Помогает выбрать товар по описанию клиента
Кнопочное меню требует, чтобы клиент заранее знал структуру вашего каталога, например в какой раздел класть «светильник для низкого потолка на кухню». ИИ-бот принимает вопрос в любой формулировке и сам сопоставляет его с параметрами товаров.
Это особенно заметно там, где выбор требует нескольких критериев сразу: в интернет-магазине, в подборе квартиры на сайте недвижимости. Фразу «двушка у метро, чтобы окна не на дорогу» можно задать свободным вопросом, кнопками такое не соберешь.
Клиент: Нужен потолочный светильник, но у меня низкие потолки, 2.5 метра
Бот: Для таких потолков подойдут плоские накладные модели, высота корпуса до 8 см. Есть три варианта от 3 200 до 6 800 рублей, показать с фото?
Клиент: Да, покажи все три
Похожий сценарий на сайте с готовым каталогом описан в статье чат-бот для сайта в 2026 году.
Доводит разговор до оформления заказа
Среди причин ухода из корзины: неожиданные дополнительные расходы, медленная доставка, обязательная регистрация, неустраивающие условия возврата. Вопросы про сроки доставки и условия возврата можно снять ответом в чате.
По американскому опросу 2010 года, 44% онлайн-покупателей называли возможность получить ответ живого собеседника во время покупки одной из важнейших функций сайта. Цифра не свежая и не про Россию.
Клиент: А если размер не подойдет, могу вернуть?
Бот: Да, возврат в течение 14 дней, если бирки и упаковка целы. Доставка обратно за ваш счет, возврат денег за наш.
Клиент: Хорошо, тогда беру
Бот: Отлично, оформляю. На какой адрес доставить?

Напоминает про брошенную корзину по-человечески
Средний показатель брошенных корзин в интернет-магазинах составляет 70,22% (сводный анализ по данным на 2025 год). Это норма отрасли: подавляющее большинство корзин не доходят до оплаты. Разбор этого и других сценариев для интернет-магазина, от подбора товара до передачи оператору, в статье чат-бот для интернет-магазина.
Обычно про корзину напоминает автоматическая рассылка с текстом «вы забыли товар в корзине». Она сообщает о забытом товаре, но на вопрос, который остановил клиента, не отвечает.
Бот может ответить на вопрос клиента прямо в чате. Если клиент задержался на странице корзины или оформления, самые частые причины сомнений известны заранее: срок доставки, условия возврата, способы оплаты. Ответы на них лежат в базе знаний, и бот отдает их в ту же секунду.

Клиент: А точно довезете быстро, если оформлю сегодня?
Бот: Да, при заказе до 18:00 отправка в тот же день, доставка по Москве: 1–2 дня. Хотите, оформлю прямо сейчас с тем, что у вас в корзине?
Клиент: Давай
Записывает на прием без звонка администратору
Ниша услуг (медицина, beauty, автосервис) устроена иначе, чем магазин: там бронируют время специалиста, и обычно это делают звонком.
Запись по звонку требует нескольких шагов. Нужно дозвониться, дождаться, пока освободится линия, и произнести вслух то, что проще написать: какая услуга нужна, когда удобно, куда перезвонить, если что-то изменится.
Бот собирает эти же данные в чате, без ожидания на линии:
Что обычно нужно записать: услуга или процедура, желаемая дата и время, контакт для подтверждения, комментарий вроде «первый раз» или «уже был у этого мастера».
Клиент: Здравствуйте, хочу записаться на диагностику подвески
Бот: Подскажите марку и модель авто, и удобный день на этой неделе
Клиент: Хендай Солярис, лучше в субботу с утра
Бот: На субботу свободно 9:00 и 10:30. Записываю на 9:00, администратор пришлет подтверждение в течение часа
Администратору остается подтвердить уже собранную запись. Время, которое раньше уходило на телефонный разговор, теперь тратится на прием следующего звонка.
Сообщает статус заказа быстрее, чем ответит оператор
«Где мой заказ» входит в самые частые вопросы, и ответ на него есть в системе заказов. Для такого сценария боту нужен доступ к статусам заказов. Если такого доступа нет, бот не должен угадывать: честный ответ в этом случае содержит ссылку на страницу отслеживания или передает вопрос оператору.

По каналам скорость сильно отличается. По данным 2023 года по более чем 40 российским контакт-центрам, медианное время первого ответа в чате составило 65 секунд, а среднее около 6 минут (366 секунд). По ориентирам платформ поддержки, хороший ответ по email приходит за 12 часов, лучший за 4 часа; в живом чате хороший за 1 минуту, лучший за 40 секунд. Бот не ждет, пока освободится оператор.
66% клиентов ожидают ответа от поддержки за 5 минут или быстрее (по опросу потребителей). Статус заказа укладывается в эту планку: ответ уже лежит в системе.
Сценарий уместен в интернет-магазине и в доставке еды: вопрос «где мой заказ» одинаков у курьера с посылкой и с ужином.
Клиент: Где мой заказ 45-2211?
Бот: Заказ 45-2211 передан в доставку сегодня в 11:20, курьер Артем, ожидаемое время: до 15:00. Прислать номер телефона курьера?
Клиент: Да, пожалуйста
Установка такого виджета на сайт разобрана в статье про виджет чата на сайт.
Вовремя замолкает на деликатном вопросе
Есть ниши, где неверный ответ несет риск: медицина, юруслуги, финансы. Здесь бот должен вовремя остановиться и передать вопрос человеку.
Хороший бот распознает чувствительную тему и сразу передает ее человеку. Фраза «уточню у специалиста» здесь уместнее быстрого ответа.
Темы, которые нужно сразу выводить на человека, задают боту явным списком при настройке:
- Возврат денег и рекламации: решение зависит от конкретных обстоятельств заказа.
- Вопросы здоровья и права: ошибочный совет здесь грозит последствиями для клиента и потерей доверия.
- Индивидуальные скидки и особые условия: это решение человека с полномочиями.
Клиент: Можно ли расторгнуть договор, если я уже внес предоплату?
Бот: Это вопрос по условиям вашего договора, и ответ зависит от его текста. Передаю его юристу вместе с нашей перепиской, он ответит в рабочее время. Напишите, пожалуйста, номер договора
Клиент: У меня после процедуры покраснение, это нормально?
Бот: По медицинским вопросам я не консультирую: это может быть важно, лучше ответит специалист напрямую. Передаю ваш вопрос администратору, он свяжется в течение 15 минут. Опишите, пожалуйста, когда появилось покраснение
Спрашивает, как прошло, когда все уже позади
Обратную связь часто собирают длинной формой на отдельной странице уже после того, как сделка закрыта.
Короткий вопрос в чате задают сразу после того, как услуга оказана или курс пройден. Клиент уже в диалоге, ему не нужно никуда переходить и ничего заполнять: достаточно ответить парой слов.
Сценарий подходит интернет-магазину после доставки и онлайн-школе после модуля курса. Момент разный, логика одна: спросить, пока впечатление свежее.
На один вопрос в чате можно ответить парой слов, а длинная анкета требует времени. Если в ответе клиент сообщает о проблеме, диалог переходит к человеку: бот благодарит за отзыв и передает случай оператору.
Клиент: (после доставки заказа)
Бот: Заказ пришел, все понравилось? Если что-то не так, напишите здесь, разберемся
Клиент: Все отлично, спасибо, только доставили на день раньше срока, приятно удивили
Бот: Рад слышать! Передам отзыв команде
Передает сложный вопрос живому человеку в Telegram

Передача нужна, когда бот не находит ответа в базе знаний или тема выходит за рамки того, что ему разрешено решать самому. Бот прямо говорит «сейчас уточню у коллеги» и передает диалог оператору.
Передача идет с полным контекстом. Otvion устроен так, что при эскалации в Telegram оператор получает всю историю переписки: вопросы, которые уже были заданы, и то, что клиент уже успел рассказать о себе. По каким именно сигналам бот определяет момент передачи, разобрано отдельно в статье автоматизация поддержки клиентов.
Клиент: У нас в компании 40 сотрудников, нужен тариф под интеграцию с нашей CRM, такое возможно?
Бот: Индивидуальные интеграции решает наш менеджер, я такое не настраиваю. Передал вопрос коллеге вместе с вашей перепиской, он подключится сюда же в течение рабочего дня
Клиент: Хорошо, буду ждать здесь
Оператор видит ту же переписку, что и бот, поэтому клиенту не приходится объяснять все заново. Как собрать такого бота с передачей в Telegram самостоятельно, разобрано в статье как создать бота в Telegram.
Что решает каждый сценарий: сводная таблица
| Сценарий | Что решает для бизнеса | Что показано в диалоге |
|---|---|---|
| Отвечает ночью по базе знаний | Снимает типовые вопросы с поддержки | Ответ в момент вопроса, без ожидания менеджера |
| Принимает заявку в 2 часа ночи | Сохраняет лида, пока офис закрыт | Бот собирает данные заявки ночью |
| Помогает выбрать, не по кнопкам | Доводит до подходящего товара быстрее | Разговор своими словами, без фильтров |
| Доводит до оформления заказа | Снимает последнее сомнение перед оплатой | Ответ на вопрос о возврате перед оплатой |
| Напоминает про брошенную корзину | Снимает вопрос при незавершенном заказе | Ответ на вопрос о сроках в корзине |
| Записывает на прием без звонка | Освобождает линию администратора | Запись в чате, без ожидания на линии |
| Сообщает статус заказа быстро | Закрывает частый вопрос без человека | Статус заказа без звонка оператору |
| Передает деликатный вопрос человеку | Исключает риск неверного совета | Бот передает вопрос и просит описать симптом |
| Спрашивает, как прошло | Получает обратную связь, пока она свежая | Короткий вопрос после доставки |
| Передает сложное в Telegram | Направляет нестандартные случаи человеку | История переписки уходит оператору |
Частые вопросы
Чем ИИ-бот отличается от сценарного в этих примерах?
Сценарный (кнопочный) бот ведет клиента по заранее прописанному дереву и понимает только то, что в нем предусмотрено. ИИ-бот принимает вопрос в свободной форме и отвечает по базе знаний своими словами. Сравнение конкретных инструментов и цен смотрите в обзоре конструкторов чат-ботов.
С какого сценария начать?
С того, на который уходит больше всего одинаковых вопросов. Выпишите, о чем клиенты чаще всего писали и звонили за последний месяц: у интернет-магазина это обычно доставка, оплата, сроки и статус заказа. Эти темы закрываются базой знаний без сложной настройки, а запись, подбор товара и опрос после покупки добавляют следом.
Как проверить сценарий до запуска на всех посетителей?
Возьмите десять реальных вопросов из переписки с клиентами и задайте их боту своими словами, с опечатками и сокращениями. Для каждого ответа проверьте три вещи:
- совпадает ли ответ с тем, что сказал бы менеджер;
- не названа ли устаревшая цена или срок;
- передал ли бот вопрос человеку там, где знать ответ не мог.
Слабые места чаще всего в базе знаний: не хватает страницы или текст устарел.
Нужно ли для этих сценариев писать скрипты диалогов вручную?
Нет. ИИ-бот отвечает по базе знаний сайта, поэтому отдельный скрипт под каждый из десяти случаев не нужен, меняется только содержимое базы знаний. Продумайте реплики заранее: первую фразу, ответ на «дорого», передачу человеку. Как это делать, описано в статье сценарии чат-бота: как писать реплики.
Что если бот не знает ответ?
Он говорит об этом и передает диалог человеку в Telegram вместе с историей переписки.
Подходят ли эти сценарии небольшому сайту с несколькими товарами?
Да, но не все сценарии одинаково нужны. Ночные ответы и запись на прием подходят и при небольшом потоке обращений. Подбор товара нужен, когда позиций достаточно, чтобы клиенту было из чего выбирать.
Если совсем коротко
Для сайта с каталогом и живыми вопросами начинать лучше с готовой ИИ-платформы. Кнопочный конструктор оправдан для узкого фиксированного сценария вроде записи или анкеты, свой код нужен при нестандартной интеграции и своей команде. Подробнее в статье как создать чат-бота для сайта.
Если хотите проверить на своем сайте: Otvion ставится одной строкой кода, есть бесплатный тариф без карты: otvion.ru/app/register.